Analyse d’entraînementJ’ai développé un petit outil d’analyse d’entraînement à partir des fichiers FIT, GPX et TCX, avec une idée assez simple : essayer d’exploiter intelligemment des années de données cardio qui dorment souvent dans Strava ou autre silo.
L’objectif n’était pas seulement de faire des graphiques, mais de chercher des façons intéressantes d’analyser les données : estimation de la FC max, repérage de LT2, différences entre vélo, course et ski nordique, évolution de la charge, et courbes de durabilité cardiaque sur différentes durées.
Écrit en Python, le résultat est au format JSON structuré, qui peut être televerser dans une IA afin qu'elle analyse ce que vous avez fait et élabore un plan d'entraînement pour le prochain bloc.
Il existe aussi un tableau de bord permettant de visualiser les données JSON générées.
Ce n’est évidemment pas un outil de laboratoire et la fréquence cardiaque reste une donnée imparfaite, mais le projet montre qu’on peut extraire beaucoup plus d’informations d’un historique d’entraînement qu’un simple résumé annuel.
Au cas où cela intéresserait quelqu'un.
https://github.com/davidzof/Training-Analyzer
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